Análisis de datos, Machine Learning
y Deep Learning Avanzado
Objetivos
Los principales objetivos del módulo son:
- Conocer los paradigmas de los algoritmos de Machine Learning e Inteligencia Artificial
- Profundizar en técnicas avanzadas de series temporales
- Aprender y aplicar métodos para interpretar los modelos de Inteligencia Artificial
Programa
Este módulo pertenece al programa formativo Avanzado del Aragón EDIH.
1. Algoritmos de Machine Learning e Inteligencia Artificial (4 horas)
1.1. Aprendizaje supervisado
1.2. Aprendizaje no supervisado
1.3. Ejercicios prácticos con Python
2. Técnicas avanzadas para series temporales (4 horas)
2.1. Predicción
2.2. Clustering
2.3. Detección de anomalías
2.4. Ejemplos
3. Explicabilidad e interpretabilidad de los modelos de Inteligencia Artificial (4 horas)
3.1. Técnicas de explicabilidad global
3.2. Técnicas de explicabilidad local
3.3. Ejemplos
A quién va dirigido
Este curso está diseñado para personas apasionadas por el campo de la Inteligencia Artificial y que desean adquirir conocimientos sólidos en el área del aprendizaje profundo, y que tengan conocimientos básicos de Machine Learning o estadística para el tratamiento de datos, y conocimientos del lenguaje de programación Python.
Requisitos:
- Conocimientos de Machine Learning o estadística para el tratamiento de datos
- Conocimientos del lenguaje de programación Python
- Ordenador portátil (recomendable)
Modalidad
Presencial
Profesorado
- Rocío Aznar – Equipo Big Data y Sistemas Cognitivos del Instituto Tecnológico de Aragón.
- Ricardo Salillas – Equipo Big Data y Sistemas Cognitivos del Instituto Tecnológico de Aragón.
Horario, fecha y lugar
- Duración total: 12h
- Fechas: 18, 19 y 25 de noviembre de 2024
- Horario: 16 a 20h
- Lugar: Instituto Tecnológico de Aragón. C/ María de Luna, 7 (edificio blanco), 50018 Zaragoza
- Número máximo de asistentes: 15 personas
