Big Data e Inteligencia Artificial para el análisis de datos, texto e imagen

Descripción

Soluciones que se basan en técnicas de Inteligencia Artificial y Big Data para procesar y analizar grandes volúmenes de datos permitiendo extraer valor de los mismos para ayudar a la toma de decisiones de las empresas.

  • Análisis de datos: se apoyan en los grandes volúmenes de datos de distintas tipologías (Big data) para describir patrones ocultos, correlaciones desconocidas y otras informaciones útiles.
  • Análisis de texto: soluciones permiten analizar y extraer conocimiento e información de documentos escritos.
    • Técnicas de OCR, Procesamiento de lenguaje natural, etc.
    • Herramientas de categorización y extracción automática de información.
  • Análisis de imagen: técnicas de tratamiento de imágenes (visión artificial) que buscan identificar de manera automática personas, caras, objetos dentro de las mismas permitiendo servicios de distintas tipologías como verificación de usuarios, diagnósticos de enfermedades, detección de matrículas, etc.

Ventajas Competitivas

Las soluciones de Big Data se apoyan en analizar grandes volúmenes de datos para extraer valor de los mismos y, así, ayudar a la toma de decisiones de las empresas, entender el origen de un problema o hallar la solución óptima. Mediante este tipo de soluciones podemos:

  • Ayudar a las Empresas a tomar mejores decisiones.
  • Ayudar a las empresas a entender el origen de un problema o a hallar la solución óptima.
  • Permitir a las empresas visualizar los datos de una forma más dinámica e intuitiva.

Aplicaciones

La aplicación de este tipo de soluciones está orientada a cualquier tipo de industria y sector ya que son soluciones enfocadas a analizar grandes volúmenes de datos para extraer valor de los mismos para ayudar a la toma de decisiones de las empresas.

En análisis de datos, el sector industrial es el foco de nuestras soluciones, mientras que en temas de análisis de texto sectores como el legal, AAPP y finanzas son susceptibles de adoptar este tipo de soluciones.

En temas de imagen las aplicaciones en el campo de la salud y seguridad ofrecen gran potencial.

Algunas aplicaciones concretas de este tipo de soluciones se pueden ver a continuación:

  • Detección de anomalías
    Solución basada en la correlación de eventos recientes e históricos que permite mediante análisis predictivo y técnicas de machine learning detectar datos anómalos y/o patrones de comportamiento que se pueden conectar a algún tipo de problema o evento inusual. Por ejemplo, en el sector industrial este tipo de soluciones puede servir para detectar fallos en sensores de máquina, identificar patrones de fallo o paradas de máquinas.
  • Clasificador de contenidos
    Soluciones que utilizan algoritmos inteligentes para clasificar cualquier tipo de contenido siendo capaces de predecir la clase o categoría a la que corresponde ese documento. Las técnicas de clasificación de contenidos empleadas son técnicas de aprendizaje supervisado o algoritmos de clustering para clasificaciones no supervisadas.
  • Buscadores semánticos
    Servicios de búsqueda que permiten explotar la información capturada, procesada y almacenada en un data lake que recopila la información de fuentes de información de diferente naturaleza y extraer información de los datos etiquetados en base a una ontología sobre la cual se desarrollan búsquedas semánticas sobre las diferentes fuentes de información.
  • Reconocimiento de imágenes para medicina
    Servicios basados en reconocimiento de imágenes por ordenador y aprendizaje automático que permite ser capaces de analizar e interpretar las imágenes habilitando diagnósticos médicos en temas de prevención y detección de enfermedades y lesiones.
    Sector salud: apoyo a la toma de decisiones en distintos tipos de cáncer: colón, pulmón, etc.
  • Reconocimiento de caras y emociones
    Servicio de reconocimiento de imágenes basado en técnicas de Deep Learning o Aprendizaje profundo que permite la detección de caras en la imagen (rostro y atributos) permitiendo la identificación y verificación de personas y el reconocimiento de emociones percibidas a través de expresiones faciales, como felicidad, desprecio, neutralidad , miedo, etc.

Clasificación

Áreas Tecnológicas:

  • Artificial intelligence and cognitive systems
  • Data mining, big data, database management
  • Simulation and modelling

Categorías:

  • Concept validation and prototyping
  • Testing and validation
  • Market intelligence

Palabras Clave

Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning, Reinforce Learning, Process Mining ,Integración de datos, indexación y búsqueda, minería de datos, procesamiento de imagen, OCR.

Contacto

info@aragonedih.com

Casos de Éxito